ColorMatch AI

披掛檢測到底在量什麼

披掛是一種比較，不是測量。檢測師把一個顏色放到你下巴下方，再換另一個，然後觀察兩者之間皮膚發生了什麼變化——陰影、泛紅、勻稱度、下顎線的清晰程度。沒有任何刻度被讀取。這一點很重要，因為它直接說明了自測能重現什麼、不能重現什麼：只要光線穩定、而且你看的是臉不是布，比較本身是可以重現的。不能重現的，是一雙受過訓練的眼睛，以及一整套實體色布。

四個讓自測失準的原因

• 光源。最大的誤差來源。黃光燈泡讓所有人看起來偏暖，冷白 LED 與陰天光線則讓所有人偏冷。在混合光下，任何結果都不值得信任。
• 相機自動修正。手機會持續調整白平衡、曝光與磨皮。這對自拍有幫助，對判色卻是致命的——相機可能正在抵銷你要觀察的那個變化。
• 彩妝與染髮。粉底決定了你的表面色，暖色或亞麻灰染髮就在畫面裡緊貼著你的臉。兩者都會搶在膚色之前投票。
• 螢幕。兩台未校色的螢幕，可能把同一塊色票顯示成明顯不同的顏色，所以你看到的披掛色，從來都不是原本設計的那個顏色。

能重現結果的標準流程

1. 上午稍晚到下午稍早之間、在窗邊、避開直射陽光。避開檯燈與自然光混合的房間。
2. 洗淨臉、不上妝。頭髮完全綁起；如果染過，最好包起來。
3. 穿素面白色或灰色上衣，讓畫面裡沒有其他顏色。
4. 關掉美顏濾鏡、人像模式與任何自動增強。
5. 兩兩比較、快速交替。一次只看一個顏色，最後就會覺得都不錯。
6. 盯著眼下與下顎線的陰影，而不是顏色本身。
7. 換一天，整套重做一次。兩次得到同樣的冷暖，那就是真的。

結果的哪一部分可以信到什麼程度

三個維度在家裡的可靠度並不相同。

• 冷 vs 暖——高信心。效果幅度大，即使條件不完美也看得出來，而且它是最能改變你衣櫥的那個判斷。
• 淺 vs 深——不錯的信心。明度主要由頭髮與眼睛決定，不會隨燈光改變。
• 純淨 vs 柔濁——最低信心。這是最細膩的一軸，也是螢幕扭曲最嚴重的一軸。這也是我們發布八型而不是十六型的原因。

實用原則：只相信你在不同日子重現過兩次的結果，並把子季型當成起點而非判決。如果你的結果總是落在兩個相鄰型之間，請看卡在兩個季型之間。

線上檢測 vs 現場檢測

線上檢測擅長的是：把你縮小到一個溫度與一個明度、立刻給你一組可用的色票、而且重測不用花錢。對大多數人來說，實際好處幾乎全部都在這裡。

值得花錢做現場檢測的情況是：你的自測結果反覆互相矛盾、你屬於標準測試測不出來的中性或橄欖調膚色，或你即將做一個昂貴的決定——婚紗、整櫃衣服重建、專業形象改造。好的檢測師會帶來受控光源、數十片實體色布，以及大量比較經驗，那正是手機無法提供的。

任何宣稱「上傳一張自拍就能確定十六型」的服務，都在描述輸入資料裡根本不存在的精度。

常見問題

為什麼第二次測結果不一樣？

幾乎都是光線變了。中午在窗邊做的檢測，跟晚上在天花板燈下做的檢測，是兩個不同的實驗。在判定哪一次「錯了」之前，先在相同條件下把兩次都重做一遍。

App 能從一張照片判斷我的季型嗎？

它能估計。它讀到的是相機決定要記錄下來的像素值，而那些值已經過白平衡、曝光、通常還有磨皮處理。這足以提示冷暖，但不足以有把握地決定子季型。

付費檢測一定比免費準嗎？

價格不是變數，條件與比較方式才是。在窗邊、素顏做的免費檢測，會贏過在混合燈光下做的高價檢測。現場檢測用錢買到的，是受控光線、真實布料與有經驗的眼睛。

你們的檢測會上傳我的照片嗎？

不會。相機與相片流程全部在你的瀏覽器內執行，不傳送也不儲存到任何伺服器。細節請見隱私權政策。